Wen Yongpeng
软件工程 / 本科在读（大三） / 预备党员 / 学习委员（三年）
软件工程专业大三在读，预备党员。专注于软件工程与人工智能交叉方向， 在全国大学生计算机设计大赛、ICAN 创新创业大赛、软件创新大赛等 多项国家级赛事中取得优异成绩。参与工信部高质量专项、航空科学基金等科研课题， 研究方向涵盖智能化需求建模、静态分析、大模型应用和Ascend C算子开发等。
面向昇腾 NPU 的轻量级科学计算 Python 库，完全兼容 NumPy API。通过 pybind11 绑定层封装华为 CANN 算子，借助与 numpy.ndarray 镜像一致的 NPUArray 数据结构 对外暴露接口。由哈工大 AISS 课题组与 ISE 课题组联合华为 CANN 团队共同开发。
开展智能化需求处理辅助技术研究，涵盖需求解析、结构化建模与智能生成等方向， 探索大模型在软件需求工程中的应用。
与航天院所合作，聚焦软件需求处理辅助与智能分析方向， 研究高可信场景下的软件建模与验证技术。
面向航空机载软件安全保障需求，研究基于多模态知识库与大模型的 静态分析误报消除、漏洞识别与代码自动修复技术。
面向低空经济快速发展中空域管理失序、非法飞行溯源困难等挑战， 构建以 Yolov5-JanusPro 多模态大模型为核心的智能监管系统： 通过北斗/GNSS 厘米级定位与多目视觉协同标定，实现无人机数字证书 与实时地理坐标的动态强关联；依托 JanusPro 大模型的异构数据融合能力， 突破射频指纹、视觉位姿等多模态特征联合解析瓶颈，形成自适应空域态势感知网络。
以多模态大模型为核心，深度融合自然语言理解与工程管理流程的新一代智能需求管理平台。 突破现有平台（IBM DOORS Next、Jama Connect 等）外挂插件式 AI 能力的局限， 构建从需求提取、结构化分析、追踪关联到影响评估的端到端自动化闭环； 同时弥补桌面端平台在移动化采集与实时协同方面的空白，支持多智能体协同的需求工程全流程。